IFE ACADEMY
AI e Didattica | Canva AI da 10 e lode
Percorsi di formazione · Formazione docenti | Dirigenti | Personale scolastico · AWARENESS (10h)
COD: 369987
COD.MEPA: 369987CS
COD.MEPA: 369987CS
Descrizione
Programma
Modulo 1 - Intelligenza artificiale generativa a scuola: possibilità e limiti
Il modulo introduce il funzionamento di base degli strumenti di IA generativa applicati alla didattica e il perimetro di ciò che Canva AI consente di fare. Verranno analizzati i limiti di affidabilità degli output, il fenomeno delle allucinazioni e i criteri per una verifica critica dei contenuti generati, insieme al quadro normativo di riferimento per l'uso dell'IA in ambito educativo.
Modulo 2 - Canva for Education: ambiente di lavoro, classi e gestione dei dati
Il modulo presenta la configurazione dell'account docente verificato e degli spazi di classe. Verranno affrontate la gestione dei dati degli studenti minorenni, le licenze d'uso dei contenuti generati e la costruzione di un'identità visiva coerente per i materiali di istituto.
Modulo 3 - Progettare e generare risorse didattiche con Magic Studio
Il modulo approfondisce il passaggio dall'obiettivo di apprendimento alla richiesta efficace rivolta all'IA. I docenti sperimenteranno la generazione di presentazioni, schede operative, infografiche e materiali per la classe capovolta, imparando a revisionare e riadattare il primo output invece di utilizzarlo così com'è.
Modulo 4 - Differenziare e rendere accessibili i materiali
Il modulo esplora come adattare una stessa risorsa a livelli e bisogni diversi: versioni ad alta leggibilità, testi semplificati, traduzioni per studenti non italofoni, versioni audio. Verranno presentati i criteri di accessibilità applicati ai materiali visivi e il loro raccordo con PDP e PEI.
Modulo 5 - Far produrre gli studenti: attività, valutazione e uso trasparente
Il modulo affronta la progettazione di attività in cui sono gli studenti a creare con l'IA. I docenti costruiranno criteri e rubriche che valutano il processo e le scelte compiute, e non il solo prodotto finale, lavorando sulla trasparenza nella dichiarazione dell'uso degli strumenti.
Modulo 6 - Laboratorio: dalla progettazione all'unità didattica
Il modulo laboratoriale prevede la realizzazione di un'unità didattica completa con risorse generate e differenziate, scheda di progettazione e attività per gli studenti. I docenti svilupperanno materiali immediatamente applicabili nella pratica didattica, con restituzione e revisione tra pari.
Obiettivi:
comprendere funzionamento e limiti degli strumenti di IA generativa integrati in Canva
progettare e generare risorse didattiche coerenti con la propria programmazione
differenziare i materiali per studenti con BES e DSA e per livelli di competenza diversi
impostare attività in cui gli studenti utilizzano l'IA con criteri di valutazione espliciti
gestire correttamente dati, licenze e attribuzione dei contenuti generati
Prerequisiti:
competenze digitali di base
conoscenza essenziale della propria programmazione disciplinare
disponibilità di un account docente verificato su Canva for Education
Competenze in uscita:
Al termine del corso i docenti saranno in grado di:
produrre autonomamente materiali didattici digitali con strumenti di IA generativa
adattare una stessa risorsa in più versioni accessibili e differenziate
valutare criticamente gli output generati prima di portarli in classe
progettare attività didattiche che integrano l'IA in modo trasparente e valutabile
Modalità
Online, sincrono
Destinatari:
Docenti della scuola primaria, secondaria di primo grado e secondaria di secondo grado, docenti curricolari, docenti di sostegno, animatori digitali e componenti del team per l'innovazione.
Durata
Da 10 ore in su
Area del DigComp Edu 3.0
Area 2
Area 3
Area 5
Livello di scuola
Primaria
Secondaria di I grado
Secondaria di II grado
Modulo 1 - Intelligenza artificiale generativa a scuola: possibilità e limiti
Il modulo introduce il funzionamento di base degli strumenti di IA generativa applicati alla didattica e il perimetro di ciò che Canva AI consente di fare. Verranno analizzati i limiti di affidabilità degli output, il fenomeno delle allucinazioni e i criteri per una verifica critica dei contenuti generati, insieme al quadro normativo di riferimento per l'uso dell'IA in ambito educativo.
Modulo 2 - Canva for Education: ambiente di lavoro, classi e gestione dei dati
Il modulo presenta la configurazione dell'account docente verificato e degli spazi di classe. Verranno affrontate la gestione dei dati degli studenti minorenni, le licenze d'uso dei contenuti generati e la costruzione di un'identità visiva coerente per i materiali di istituto.
Modulo 3 - Progettare e generare risorse didattiche con Magic Studio
Il modulo approfondisce il passaggio dall'obiettivo di apprendimento alla richiesta efficace rivolta all'IA. I docenti sperimenteranno la generazione di presentazioni, schede operative, infografiche e materiali per la classe capovolta, imparando a revisionare e riadattare il primo output invece di utilizzarlo così com'è.
Modulo 4 - Differenziare e rendere accessibili i materiali
Il modulo esplora come adattare una stessa risorsa a livelli e bisogni diversi: versioni ad alta leggibilità, testi semplificati, traduzioni per studenti non italofoni, versioni audio. Verranno presentati i criteri di accessibilità applicati ai materiali visivi e il loro raccordo con PDP e PEI.
Modulo 5 - Far produrre gli studenti: attività, valutazione e uso trasparente
Il modulo affronta la progettazione di attività in cui sono gli studenti a creare con l'IA. I docenti costruiranno criteri e rubriche che valutano il processo e le scelte compiute, e non il solo prodotto finale, lavorando sulla trasparenza nella dichiarazione dell'uso degli strumenti.
Modulo 6 - Laboratorio: dalla progettazione all'unità didattica
Il modulo laboratoriale prevede la realizzazione di un'unità didattica completa con risorse generate e differenziate, scheda di progettazione e attività per gli studenti. I docenti svilupperanno materiali immediatamente applicabili nella pratica didattica, con restituzione e revisione tra pari.
Obiettivi:
comprendere funzionamento e limiti degli strumenti di IA generativa integrati in Canva
progettare e generare risorse didattiche coerenti con la propria programmazione
differenziare i materiali per studenti con BES e DSA e per livelli di competenza diversi
impostare attività in cui gli studenti utilizzano l'IA con criteri di valutazione espliciti
gestire correttamente dati, licenze e attribuzione dei contenuti generati
Prerequisiti:
competenze digitali di base
conoscenza essenziale della propria programmazione disciplinare
disponibilità di un account docente verificato su Canva for Education
Competenze in uscita:
Al termine del corso i docenti saranno in grado di:
produrre autonomamente materiali didattici digitali con strumenti di IA generativa
adattare una stessa risorsa in più versioni accessibili e differenziate
valutare criticamente gli output generati prima di portarli in classe
progettare attività didattiche che integrano l'IA in modo trasparente e valutabile
Modalità
Online, sincrono
Destinatari:
Docenti della scuola primaria, secondaria di primo grado e secondaria di secondo grado, docenti curricolari, docenti di sostegno, animatori digitali e componenti del team per l'innovazione.
Durata
Da 10 ore in su
Area del DigComp Edu 3.0
Area 2
Area 3
Area 5
Livello di scuola
Primaria
Secondaria di I grado
Secondaria di II grado
1.220,00 € Iva inclusa
Su ordinazione
Il prodotto non è presso il nostro magazzino e i tempi di consegna dipendono dal nostro fornitore: contattaci per dei tempi di consegna più precisi Su ordinazione:Il prodotto non è presso il nostro magazzino e i tempi di consegna dipendono dal nostro fornitore: contattaci per dei tempi di consegna più precisi
ACQUISTI PER LA PUBBLICA AMMINISTRAZIONE?
GUIDA ALL'ACQUISTO
CAMPUSTORE RISPONDE
Descrizione
Programma
Modulo 1 - Intelligenza artificiale generativa a scuola: possibilità e limiti
Il modulo introduce il funzionamento di base degli strumenti di IA generativa applicati alla didattica e il perimetro di ciò che Canva AI consente di fare. Verranno analizzati i limiti di affidabilità degli output, il fenomeno delle allucinazioni e i criteri per una verifica critica dei contenuti generati, insieme al quadro normativo di riferimento per l'uso dell'IA in ambito educativo.
Modulo 2 - Canva for Education: ambiente di lavoro, classi e gestione dei dati
Il modulo presenta la configurazione dell'account docente verificato e degli spazi di classe. Verranno affrontate la gestione dei dati degli studenti minorenni, le licenze d'uso dei contenuti generati e la costruzione di un'identità visiva coerente per i materiali di istituto.
Modulo 3 - Progettare e generare risorse didattiche con Magic Studio
Il modulo approfondisce il passaggio dall'obiettivo di apprendimento alla richiesta efficace rivolta all'IA. I docenti sperimenteranno la generazione di presentazioni, schede operative, infografiche e materiali per la classe capovolta, imparando a revisionare e riadattare il primo output invece di utilizzarlo così com'è.
Modulo 4 - Differenziare e rendere accessibili i materiali
Il modulo esplora come adattare una stessa risorsa a livelli e bisogni diversi: versioni ad alta leggibilità, testi semplificati, traduzioni per studenti non italofoni, versioni audio. Verranno presentati i criteri di accessibilità applicati ai materiali visivi e il loro raccordo con PDP e PEI.
Modulo 5 - Far produrre gli studenti: attività, valutazione e uso trasparente
Il modulo affronta la progettazione di attività in cui sono gli studenti a creare con l'IA. I docenti costruiranno criteri e rubriche che valutano il processo e le scelte compiute, e non il solo prodotto finale, lavorando sulla trasparenza nella dichiarazione dell'uso degli strumenti.
Modulo 6 - Laboratorio: dalla progettazione all'unità didattica
Il modulo laboratoriale prevede la realizzazione di un'unità didattica completa con risorse generate e differenziate, scheda di progettazione e attività per gli studenti. I docenti svilupperanno materiali immediatamente applicabili nella pratica didattica, con restituzione e revisione tra pari.
Obiettivi:
comprendere funzionamento e limiti degli strumenti di IA generativa integrati in Canva
progettare e generare risorse didattiche coerenti con la propria programmazione
differenziare i materiali per studenti con BES e DSA e per livelli di competenza diversi
impostare attività in cui gli studenti utilizzano l'IA con criteri di valutazione espliciti
gestire correttamente dati, licenze e attribuzione dei contenuti generati
Prerequisiti:
competenze digitali di base
conoscenza essenziale della propria programmazione disciplinare
disponibilità di un account docente verificato su Canva for Education
Competenze in uscita:
Al termine del corso i docenti saranno in grado di:
produrre autonomamente materiali didattici digitali con strumenti di IA generativa
adattare una stessa risorsa in più versioni accessibili e differenziate
valutare criticamente gli output generati prima di portarli in classe
progettare attività didattiche che integrano l'IA in modo trasparente e valutabile
Modalità
Online, sincrono
Destinatari:
Docenti della scuola primaria, secondaria di primo grado e secondaria di secondo grado, docenti curricolari, docenti di sostegno, animatori digitali e componenti del team per l'innovazione.
Durata
Da 10 ore in su
Area del DigComp Edu 3.0
Area 2
Area 3
Area 5
Livello di scuola
Primaria
Secondaria di I grado
Secondaria di II grado
Modulo 1 - Intelligenza artificiale generativa a scuola: possibilità e limiti
Il modulo introduce il funzionamento di base degli strumenti di IA generativa applicati alla didattica e il perimetro di ciò che Canva AI consente di fare. Verranno analizzati i limiti di affidabilità degli output, il fenomeno delle allucinazioni e i criteri per una verifica critica dei contenuti generati, insieme al quadro normativo di riferimento per l'uso dell'IA in ambito educativo.
Modulo 2 - Canva for Education: ambiente di lavoro, classi e gestione dei dati
Il modulo presenta la configurazione dell'account docente verificato e degli spazi di classe. Verranno affrontate la gestione dei dati degli studenti minorenni, le licenze d'uso dei contenuti generati e la costruzione di un'identità visiva coerente per i materiali di istituto.
Modulo 3 - Progettare e generare risorse didattiche con Magic Studio
Il modulo approfondisce il passaggio dall'obiettivo di apprendimento alla richiesta efficace rivolta all'IA. I docenti sperimenteranno la generazione di presentazioni, schede operative, infografiche e materiali per la classe capovolta, imparando a revisionare e riadattare il primo output invece di utilizzarlo così com'è.
Modulo 4 - Differenziare e rendere accessibili i materiali
Il modulo esplora come adattare una stessa risorsa a livelli e bisogni diversi: versioni ad alta leggibilità, testi semplificati, traduzioni per studenti non italofoni, versioni audio. Verranno presentati i criteri di accessibilità applicati ai materiali visivi e il loro raccordo con PDP e PEI.
Modulo 5 - Far produrre gli studenti: attività, valutazione e uso trasparente
Il modulo affronta la progettazione di attività in cui sono gli studenti a creare con l'IA. I docenti costruiranno criteri e rubriche che valutano il processo e le scelte compiute, e non il solo prodotto finale, lavorando sulla trasparenza nella dichiarazione dell'uso degli strumenti.
Modulo 6 - Laboratorio: dalla progettazione all'unità didattica
Il modulo laboratoriale prevede la realizzazione di un'unità didattica completa con risorse generate e differenziate, scheda di progettazione e attività per gli studenti. I docenti svilupperanno materiali immediatamente applicabili nella pratica didattica, con restituzione e revisione tra pari.
Obiettivi:
comprendere funzionamento e limiti degli strumenti di IA generativa integrati in Canva
progettare e generare risorse didattiche coerenti con la propria programmazione
differenziare i materiali per studenti con BES e DSA e per livelli di competenza diversi
impostare attività in cui gli studenti utilizzano l'IA con criteri di valutazione espliciti
gestire correttamente dati, licenze e attribuzione dei contenuti generati
Prerequisiti:
competenze digitali di base
conoscenza essenziale della propria programmazione disciplinare
disponibilità di un account docente verificato su Canva for Education
Competenze in uscita:
Al termine del corso i docenti saranno in grado di:
produrre autonomamente materiali didattici digitali con strumenti di IA generativa
adattare una stessa risorsa in più versioni accessibili e differenziate
valutare criticamente gli output generati prima di portarli in classe
progettare attività didattiche che integrano l'IA in modo trasparente e valutabile
Modalità
Online, sincrono
Destinatari:
Docenti della scuola primaria, secondaria di primo grado e secondaria di secondo grado, docenti curricolari, docenti di sostegno, animatori digitali e componenti del team per l'innovazione.
Durata
Da 10 ore in su
Area del DigComp Edu 3.0
Area 2
Area 3
Area 5
Livello di scuola
Primaria
Secondaria di I grado
Secondaria di II grado
