SIMBI
AI e LEGO | LEGO AI Explorers - Classificazione e Machine Learning - AW
Laboratorio formativo sul campo - Coinvolgimento attivo di studentesse e studenti - AWARENESS (10h)
COD: 366649
COD.MEPA: 366649CS
COD.MEPA: 366649CS
Descrizione
l corso “LEGO AI Explorers – Classificazione e Machine Learning” si svolge in presenza e coinvolge attivamente docenti e classi in attività laboratoriali con i kit LEGO. Attraverso esperienze pratiche, gli studenti esplorano il ciclo dei dati: raccolta, organizzazione e interpretazione in contesti significativi.
Il percorso guida alla costruzione di un primo modello di machine learning in modo tangibile: addestramento di un classificatore, test e validazione. Docenti e studenti co-progettano attività e Unità di Apprendimento coerenti con il curricolo. Il focus è su pensiero computazionale, competenze scientifiche e comprensione dei sistemi intelligenti.
OBIETTIVI FORMATIVI
- Comprendere dati e classificazione con attività pratiche
- Costruire e testare un semplice modello ML
- Progettare attività coerenti con il curricolo
- Sviluppare pensiero computazionale e scientifico
MODALITA'
In presenza
DESTINATARI
Docenti
LIVELLO
Secondaria di I grado
Contenuti e attività (Modello Awareness 10h) - AWARENESS (10h) Concetti base di machine learning + raccolta dati con mattoncini + primo classificatore visuale + demo interattiva
Il corso Awareness (10 ore) è pensato come un primo accesso guidato e concreto al mondo del machine learning, con un approccio esperienziale e accessibile anche a chi parte da zero.
Docenti e docenti vengono introdotti ai concetti fondamentali del ML – dati, addestramento, classificazione – attraverso esempi semplici e attività interattive che aiutano a costruire una comprensione chiara e operativa. La teoria è sempre accompagnata da esperienze pratiche: la raccolta dei dati viene simulata con l’uso di mattoncini, trasformando un processo astratto in qualcosa di visibile e manipolabile.
Su queste basi, partecipanti e partecipanti realizzano un primo classificatore visuale, osservando come un modello “impara” a distinguere categorie a partire dai dati forniti. Il percorso si conclude con una demo interattiva, in cui vengono messi in gioco i concetti appresi, permettendo di sperimentare direttamente il funzionamento del sistema e di riflettere su potenzialità e limiti.
Nel suo insieme, il corso offre una prima consapevolezza concreta del funzionamento dell’intelligenza artificiale, con attività immediatamente trasferibili in classe.
Per lo stesso titolo Disponibili anche corsi Start Up e Lab.
Il percorso guida alla costruzione di un primo modello di machine learning in modo tangibile: addestramento di un classificatore, test e validazione. Docenti e studenti co-progettano attività e Unità di Apprendimento coerenti con il curricolo. Il focus è su pensiero computazionale, competenze scientifiche e comprensione dei sistemi intelligenti.
OBIETTIVI FORMATIVI
- Comprendere dati e classificazione con attività pratiche
- Costruire e testare un semplice modello ML
- Progettare attività coerenti con il curricolo
- Sviluppare pensiero computazionale e scientifico
MODALITA'
In presenza
DESTINATARI
Docenti
LIVELLO
Secondaria di I grado
Contenuti e attività (Modello Awareness 10h) - AWARENESS (10h) Concetti base di machine learning + raccolta dati con mattoncini + primo classificatore visuale + demo interattiva
Il corso Awareness (10 ore) è pensato come un primo accesso guidato e concreto al mondo del machine learning, con un approccio esperienziale e accessibile anche a chi parte da zero.
Docenti e docenti vengono introdotti ai concetti fondamentali del ML – dati, addestramento, classificazione – attraverso esempi semplici e attività interattive che aiutano a costruire una comprensione chiara e operativa. La teoria è sempre accompagnata da esperienze pratiche: la raccolta dei dati viene simulata con l’uso di mattoncini, trasformando un processo astratto in qualcosa di visibile e manipolabile.
Su queste basi, partecipanti e partecipanti realizzano un primo classificatore visuale, osservando come un modello “impara” a distinguere categorie a partire dai dati forniti. Il percorso si conclude con una demo interattiva, in cui vengono messi in gioco i concetti appresi, permettendo di sperimentare direttamente il funzionamento del sistema e di riflettere su potenzialità e limiti.
Nel suo insieme, il corso offre una prima consapevolezza concreta del funzionamento dell’intelligenza artificiale, con attività immediatamente trasferibili in classe.
Per lo stesso titolo Disponibili anche corsi Start Up e Lab.
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Il prodotto non è presso il nostro magazzino e i tempi di consegna dipendono dal nostro fornitore: contattaci per dei tempi di consegna più precisi Su ordinazione:Il prodotto non è presso il nostro magazzino e i tempi di consegna dipendono dal nostro fornitore: contattaci per dei tempi di consegna più precisi
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l corso “LEGO AI Explorers – Classificazione e Machine Learning” si svolge in presenza e coinvolge attivamente docenti e classi in attività laboratoriali con i kit LEGO. Attraverso esperienze pratiche, gli studenti esplorano il ciclo dei dati: raccolta, organizzazione e interpretazione in contesti significativi.
Il percorso guida alla costruzione di un primo modello di machine learning in modo tangibile: addestramento di un classificatore, test e validazione. Docenti e studenti co-progettano attività e Unità di Apprendimento coerenti con il curricolo. Il focus è su pensiero computazionale, competenze scientifiche e comprensione dei sistemi intelligenti.
OBIETTIVI FORMATIVI
- Comprendere dati e classificazione con attività pratiche
- Costruire e testare un semplice modello ML
- Progettare attività coerenti con il curricolo
- Sviluppare pensiero computazionale e scientifico
MODALITA'
In presenza
DESTINATARI
Docenti
LIVELLO
Secondaria di I grado
Contenuti e attività (Modello Awareness 10h) - AWARENESS (10h) Concetti base di machine learning + raccolta dati con mattoncini + primo classificatore visuale + demo interattiva
Il corso Awareness (10 ore) è pensato come un primo accesso guidato e concreto al mondo del machine learning, con un approccio esperienziale e accessibile anche a chi parte da zero.
Docenti e docenti vengono introdotti ai concetti fondamentali del ML – dati, addestramento, classificazione – attraverso esempi semplici e attività interattive che aiutano a costruire una comprensione chiara e operativa. La teoria è sempre accompagnata da esperienze pratiche: la raccolta dei dati viene simulata con l’uso di mattoncini, trasformando un processo astratto in qualcosa di visibile e manipolabile.
Su queste basi, partecipanti e partecipanti realizzano un primo classificatore visuale, osservando come un modello “impara” a distinguere categorie a partire dai dati forniti. Il percorso si conclude con una demo interattiva, in cui vengono messi in gioco i concetti appresi, permettendo di sperimentare direttamente il funzionamento del sistema e di riflettere su potenzialità e limiti.
Nel suo insieme, il corso offre una prima consapevolezza concreta del funzionamento dell’intelligenza artificiale, con attività immediatamente trasferibili in classe.
Per lo stesso titolo Disponibili anche corsi Start Up e Lab.
Il percorso guida alla costruzione di un primo modello di machine learning in modo tangibile: addestramento di un classificatore, test e validazione. Docenti e studenti co-progettano attività e Unità di Apprendimento coerenti con il curricolo. Il focus è su pensiero computazionale, competenze scientifiche e comprensione dei sistemi intelligenti.
OBIETTIVI FORMATIVI
- Comprendere dati e classificazione con attività pratiche
- Costruire e testare un semplice modello ML
- Progettare attività coerenti con il curricolo
- Sviluppare pensiero computazionale e scientifico
MODALITA'
In presenza
DESTINATARI
Docenti
LIVELLO
Secondaria di I grado
Contenuti e attività (Modello Awareness 10h) - AWARENESS (10h) Concetti base di machine learning + raccolta dati con mattoncini + primo classificatore visuale + demo interattiva
Il corso Awareness (10 ore) è pensato come un primo accesso guidato e concreto al mondo del machine learning, con un approccio esperienziale e accessibile anche a chi parte da zero.
Docenti e docenti vengono introdotti ai concetti fondamentali del ML – dati, addestramento, classificazione – attraverso esempi semplici e attività interattive che aiutano a costruire una comprensione chiara e operativa. La teoria è sempre accompagnata da esperienze pratiche: la raccolta dei dati viene simulata con l’uso di mattoncini, trasformando un processo astratto in qualcosa di visibile e manipolabile.
Su queste basi, partecipanti e partecipanti realizzano un primo classificatore visuale, osservando come un modello “impara” a distinguere categorie a partire dai dati forniti. Il percorso si conclude con una demo interattiva, in cui vengono messi in gioco i concetti appresi, permettendo di sperimentare direttamente il funzionamento del sistema e di riflettere su potenzialità e limiti.
Nel suo insieme, il corso offre una prima consapevolezza concreta del funzionamento dell’intelligenza artificiale, con attività immediatamente trasferibili in classe.
Per lo stesso titolo Disponibili anche corsi Start Up e Lab.
