AI e STEAM | Micro:bit & Citizen Science - Dati Ambientali e AI - AW
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SIMBI

AI e STEAM | Micro:bit & Citizen Science - Dati Ambientali e AI - AW

SIMBI
AI e STEAM | Micro:bit & Citizen Science - Dati Ambientali e AI - AW
Percorsi di formazione - Formazione docenti | Dirigenti | Personale scolastico - AWARENESS (10h)
COD: 366689
COD.MEPA: 366689CS

Descrizione

Per lo Proposta per DM 219

Il corso “Micro:bit & Citizen Science – Dati Ambientali e AI” guida docenti e personale scolastico nell’utilizzo del micro:bit per la raccolta e l’analisi di dati ambientali in contesti educativi. Attraverso attività pratiche, si esplorano sensori e strumenti per monitorare variabili come temperatura, luce e umidità, introducendo elementi di statistica e lettura dei dati in chiave interdisciplinare.

Il percorso integra la citizen science e la sostenibilità nella progettazione didattica, accompagnando i partecipanti nella creazione di Unità di Apprendimento pronte per la classe. Dall’analisi dei dati si introducono modelli predittivi e basi di intelligenza artificiale. Il focus è su competenze scientifiche, pensiero critico e partecipazione attiva degli studenti.

OBIETTIVI FORMATIVI

Utilizzare micro:bit per raccolta dati ambientali
Introdurre analisi statistica e lettura dei dati
Progettare attività di citizen science e sostenibilità
Avvicinare ai modelli predittivi e basi di AI

MODALITà
Online, sincrono

DURATA
10 ore

DESTINATARI
Docenti

LIVELLO SCOLASTICO
Secondaria di I grado
Secondaria di II grado

DigComp 3.0
Area 1
Area 5


STRUMENTI INCLUSI
EduXia office
CampusAI

STRUMENTI CONSIGLIATI (MA NON INCLUSI)

Almeno 4x micro:bit V2 - CampuStore Education Starter Kit (340904)

Per lo stesso titolo Disponibili anche corsi Start Up (20 ore) e Lab (25 ore).

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Il prodotto non è presso il nostro magazzino e i tempi di consegna dipendono dal nostro fornitore: contattaci per dei tempi di consegna più precisi Su ordinazione:
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Per lo Proposta per DM 219

Il corso “Micro:bit & Citizen Science – Dati Ambientali e AI” guida docenti e personale scolastico nell’utilizzo del micro:bit per la raccolta e l’analisi di dati ambientali in contesti educativi. Attraverso attività pratiche, si esplorano sensori e strumenti per monitorare variabili come temperatura, luce e umidità, introducendo elementi di statistica e lettura dei dati in chiave interdisciplinare.

Il percorso integra la citizen science e la sostenibilità nella progettazione didattica, accompagnando i partecipanti nella creazione di Unità di Apprendimento pronte per la classe. Dall’analisi dei dati si introducono modelli predittivi e basi di intelligenza artificiale. Il focus è su competenze scientifiche, pensiero critico e partecipazione attiva degli studenti.

OBIETTIVI FORMATIVI

Utilizzare micro:bit per raccolta dati ambientali
Introdurre analisi statistica e lettura dei dati
Progettare attività di citizen science e sostenibilità
Avvicinare ai modelli predittivi e basi di AI

MODALITà
Online, sincrono

DURATA
10 ore

DESTINATARI
Docenti

LIVELLO SCOLASTICO
Secondaria di I grado
Secondaria di II grado

DigComp 3.0
Area 1
Area 5


STRUMENTI INCLUSI
EduXia office
CampusAI

STRUMENTI CONSIGLIATI (MA NON INCLUSI)

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Per lo stesso titolo Disponibili anche corsi Start Up (20 ore) e Lab (25 ore).

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