COD.MEPA: 368397CS
Descrizione
AI e Automazione | IA e Apprendimento Automatico: Come le macchine imparano dai dati
Come fa una macchina a imparare? Non si programma per ogni situazione possibile: si addestra.
Questo passaggio, dal robot che esegue istruzioni al robot che apprende dall’esperienza, rappresenta una trasformazione profonda portata dall’intelligenza artificiale nell’industria.
Partendo dalla struttura e dall’evoluzione dei robot industriali, il corso guida i partecipanti nella comprensione dei meccanismi con cui le macchine acquisiscono nuove capacità attraverso i dati: come si addestrano i modelli, il ruolo della quantità e qualità dei dati e le differenze tra apprendimento supervisionato, non supervisionato e per rinforzo.
Ogni concetto è illustrato con esempi reali tratti dall’esperienza di COMAU, azienda che sviluppa robot intelligenti capaci di riconoscere anomalie, adattarsi a condizioni variabili e collaborare con gli operatori in modo sempre più autonomo e sicuro. I partecipanti riceveranno spunti concreti, risorse e strumenti per portare questi temi in classe.
OBIETTIVI
• Riconoscere le differenze tra sistemi robotici tradizionali e sistemi basati sull’apprendimento automatico, contestualizzandole nell’evoluzione dell’industria.
• Descrivere i principali meccanismi del Machine Learning (supervisionato, non supervisionato e per rinforzo) e il ruolo dei dati in ciascun approccio.
• Analizzare casi d’uso reali in cui l’apprendimento automatico è applicato a sistemi robotici industriali, identificando vantaggi e condizioni di funzionamento.
• Valutare le potenzialità e i limiti dell’IA applicata alla robotica, sviluppando un approccio critico e consapevole verso queste tecnologie.
STRUMENTI
Inclusi
• Licenza EduXia Office
• Licenza CampusAI
Consigliati
• e.DO robot (346431)
• e.DO Cube (335862)
• Percorso certificazione per Patentino robotica
Modalità di fruizione
Online, sincrono
STRUMENTI Inclusi
• Licenza EduXia Office
• Licenza CampusAI
STRUMENTI Consigliati (ma non inclusi)
• e.DO robot (346431)
• e.DO Cube (335862)
• Percorso certificazione per Patentino robotica
Destinatari
Docenti
Livello di scuola
Secondaria di II grado
Durata
10 ore
DigComp 3.0
Area 2
Area 3
Area 6
CampuStore è Ente Formatore accreditato (Direttiva 170/2016). Il corso è disponibile su piattaforma S.O.F.I.A. per il riconoscimento ufficiale della formazione.
Nel tuo progetto hai inserito una durata o una modalità di erogazione differente? Nessun problema! Contattaci e faremo il possibile per progettare il corso migliore per la tua scuola: [email protected]
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Come fa una macchina a imparare? Non si programma per ogni situazione possibile: si addestra.
Questo passaggio, dal robot che esegue istruzioni al robot che apprende dall’esperienza, rappresenta una trasformazione profonda portata dall’intelligenza artificiale nell’industria.
Partendo dalla struttura e dall’evoluzione dei robot industriali, il corso guida i partecipanti nella comprensione dei meccanismi con cui le macchine acquisiscono nuove capacità attraverso i dati: come si addestrano i modelli, il ruolo della quantità e qualità dei dati e le differenze tra apprendimento supervisionato, non supervisionato e per rinforzo.
Ogni concetto è illustrato con esempi reali tratti dall’esperienza di COMAU, azienda che sviluppa robot intelligenti capaci di riconoscere anomalie, adattarsi a condizioni variabili e collaborare con gli operatori in modo sempre più autonomo e sicuro. I partecipanti riceveranno spunti concreti, risorse e strumenti per portare questi temi in classe.
OBIETTIVI
• Riconoscere le differenze tra sistemi robotici tradizionali e sistemi basati sull’apprendimento automatico, contestualizzandole nell’evoluzione dell’industria.
• Descrivere i principali meccanismi del Machine Learning (supervisionato, non supervisionato e per rinforzo) e il ruolo dei dati in ciascun approccio.
• Analizzare casi d’uso reali in cui l’apprendimento automatico è applicato a sistemi robotici industriali, identificando vantaggi e condizioni di funzionamento.
• Valutare le potenzialità e i limiti dell’IA applicata alla robotica, sviluppando un approccio critico e consapevole verso queste tecnologie.
STRUMENTI
Inclusi
• Licenza EduXia Office
• Licenza CampusAI
Consigliati
• e.DO robot (346431)
• e.DO Cube (335862)
• Percorso certificazione per Patentino robotica
Modalità di fruizione
Online, sincrono
STRUMENTI Inclusi
• Licenza EduXia Office
• Licenza CampusAI
STRUMENTI Consigliati (ma non inclusi)
• e.DO robot (346431)
• e.DO Cube (335862)
• Percorso certificazione per Patentino robotica
Destinatari
Docenti
Livello di scuola
Secondaria di II grado
Durata
10 ore
DigComp 3.0
Area 2
Area 3
Area 6
CampuStore è Ente Formatore accreditato (Direttiva 170/2016). Il corso è disponibile su piattaforma S.O.F.I.A. per il riconoscimento ufficiale della formazione.
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