COD.MEPA: 368399CS
Descrizione
IA e Robot Mobili Autonomi - Come le macchine navigano nel mondo reale
Un robot capace di muoversi autonomamente in magazzino, evitare ostacoli, aggiornare il percorso in tempo reale e collaborare con gli operatori è già realtà. Al centro di tutto c’è l’intelligenza artificiale, che consente al veicolo di percepire, ragionare e decidere.
Il percorso introduce i principi della navigazione autonoma: come sensori come Lidar, telecamere e sensori di prossimità costruiscono la mappa dell’ambiente; come gli algoritmi di localizzazione e mappatura permettono al robot di sapere dove si trova e dove andare; e come il Machine Learning lo rende adattivo in contesti dinamici. Viene chiarita inoltre la differenza tra AGV, vincolati a percorsi fissi, e AMR, capaci di pianificare autonomamente.
COMAU porta esempi reali di AMR applicati a logistica e produzione, mostrando l’impatto su efficienza e flessibilità.
I partecipanti ricevono infine risorse e spunti per approfondire e trasferire i contenuti in ambito didattico.
OBIETTIVI
• Riconoscere le caratteristiche dei robot mobili autonomi e le differenze rispetto ai sistemi a guida automatica tradizionale, contestualizzandoli nell’evoluzione dell’automazione industriale.
• Descrivere come sensori, algoritmi di mappatura e modelli di Machine Learning cooperano per consentire la navigazione autonoma in ambienti reali e dinamici.
• Analizzare casi d’uso reali di sistemi AMR in contesti industriali e logistici, identificando le tecnologie coinvolte e i benefici in termini di efficienza e flessibilità.
• Valutare le implicazioni tecnologiche e organizzative dell’introduzione dei robot mobili autonomi nei sistemi produttivi, sviluppando un approccio critico.
STRUMENTI Inclusi
• EduXia Office
• CampusAI
STRUMENTI Consigliati
• e.DO robot (346431)
• e.DO Cube (335862)
• Percorso certificazione per Patentino robotica
Modalità di fruizione
Online, sincrono
Destinatari
Docenti
Livello di scuola
Secondaria di II grado
DigComp 3.0
Area 2
Area 3
Area 6
Durata
10 ore
CampuStore è Ente Formatore accreditato (Direttiva 170/2016). Il corso è disponibile su piattaforma S.O.F.I.A. per il riconoscimento ufficiale della formazione.
Per lo stesso titolo disponibili anche corsi già predisposti e configurati in "taglia" Start Up (20 ore) e Lab (25 ore). Nel tuo progetto hai inserito una durata o una modalità di erogazione differente? Nessun problema! Contattaci e faremo il possibile per progettare il corso migliore per la tua scuola: [email protected]
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IA e Robot Mobili Autonomi - Come le macchine navigano nel mondo reale
Un robot capace di muoversi autonomamente in magazzino, evitare ostacoli, aggiornare il percorso in tempo reale e collaborare con gli operatori è già realtà. Al centro di tutto c’è l’intelligenza artificiale, che consente al veicolo di percepire, ragionare e decidere.
Il percorso introduce i principi della navigazione autonoma: come sensori come Lidar, telecamere e sensori di prossimità costruiscono la mappa dell’ambiente; come gli algoritmi di localizzazione e mappatura permettono al robot di sapere dove si trova e dove andare; e come il Machine Learning lo rende adattivo in contesti dinamici. Viene chiarita inoltre la differenza tra AGV, vincolati a percorsi fissi, e AMR, capaci di pianificare autonomamente.
COMAU porta esempi reali di AMR applicati a logistica e produzione, mostrando l’impatto su efficienza e flessibilità.
I partecipanti ricevono infine risorse e spunti per approfondire e trasferire i contenuti in ambito didattico.
OBIETTIVI
• Riconoscere le caratteristiche dei robot mobili autonomi e le differenze rispetto ai sistemi a guida automatica tradizionale, contestualizzandoli nell’evoluzione dell’automazione industriale.
• Descrivere come sensori, algoritmi di mappatura e modelli di Machine Learning cooperano per consentire la navigazione autonoma in ambienti reali e dinamici.
• Analizzare casi d’uso reali di sistemi AMR in contesti industriali e logistici, identificando le tecnologie coinvolte e i benefici in termini di efficienza e flessibilità.
• Valutare le implicazioni tecnologiche e organizzative dell’introduzione dei robot mobili autonomi nei sistemi produttivi, sviluppando un approccio critico.
STRUMENTI Inclusi
• EduXia Office
• CampusAI
STRUMENTI Consigliati
• e.DO robot (346431)
• e.DO Cube (335862)
• Percorso certificazione per Patentino robotica
Modalità di fruizione
Online, sincrono
Destinatari
Docenti
Livello di scuola
Secondaria di II grado
DigComp 3.0
Area 2
Area 3
Area 6
Durata
10 ore
CampuStore è Ente Formatore accreditato (Direttiva 170/2016). Il corso è disponibile su piattaforma S.O.F.I.A. per il riconoscimento ufficiale della formazione.
Per lo stesso titolo disponibili anche corsi già predisposti e configurati in "taglia" Start Up (20 ore) e Lab (25 ore). Nel tuo progetto hai inserito una durata o una modalità di erogazione differente? Nessun problema! Contattaci e faremo il possibile per progettare il corso migliore per la tua scuola: [email protected]
