COD.MEPA: 368396CS
Descrizione
AI e Automazione | IA e Sistemi di Visione: Come vedono le macchine
Il percorso offre un’introduzione strutturata e accessibile ai fondamenti dell’intelligenza artificiale applicata ai sistemi di visione, una tecnologia centrale nell’industria contemporanea. I partecipanti acquisiranno le basi su come le macchine interpretano la realtà visiva: rilevazione di oggetti, riconoscimento di forme e difetti, classificazione di componenti e guida di sistemi robotici con elevata precisione. Il riferimento costante è l’automazione industriale. COMAU, leader globale nei sistemi robotici e nelle linee automatizzate, porta casi studio reali: controllo qualità su linea, object detection per il prelievo intelligente, soluzioni di anomaly detection integrate nei processi produttivi. Si tratta di tecnologie progettate e utilizzate quotidianamente in impianti di tutto il mondo. Il percorso fornisce inoltre spunti operativi per la didattica, insieme a fonti, strumenti e risorse per continuare ad approfondire in autonomia un ambito in costante evoluzione.
OBIETTIVI
• Riconoscere i principali concetti dell’IA applicata alla visione artificiale collocandoli nel contesto dell’automazione industriale.
• Descrivere il funzionamento dei sistemi di visione artificiale e il processo con cui le macchine interpretano le immagini per prendere decisioni.
• Analizzare casi d’uso reali (controllo qualità, object sorting, anomaly detection) identificando il ruolo dei modelli di IA in ciascuna applicazione.
• Confrontare l’approccio del Machine Learning con quello degli algoritmi tradizionali, individuando vantaggi e limiti nei diversi contesti produttivi.
Modalità di fruizione
Online, sincrono
STRUMENTI Inclusi
• Licenza EduXia Office
• Licenza CampusAI
STRUMENTI Consigliati (ma non inclusi)
• e.DO robot (346431)
• e.DO Cube (335862)
• Percorso certificazione per Patentino robotica
Destinatari
Docenti
Livello di scuola
Secondaria di II grado
Durata
10 ore
DigComp 3.0
- Area 2
- Area 3
- Area 6
CampuStore è Ente Formatore accreditato (Direttiva 170/2016). Il corso è disponibile su piattaforma S.O.F.I.A. per il riconoscimento ufficiale della formazione.
Per lo stesso titolo disponibili anche corsi già predisposti e configurati in "taglia" Start Up (20 ore) e Lab (25 ore). Nel tuo progetto hai inserito una durata o una modalità di erogazione differente? Nessun problema! Contattaci e faremo il possibile per progettare il corso migliore per la tua scuola: [email protected]
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Descrizione
AI e Automazione | IA e Sistemi di Visione: Come vedono le macchine
Il percorso offre un’introduzione strutturata e accessibile ai fondamenti dell’intelligenza artificiale applicata ai sistemi di visione, una tecnologia centrale nell’industria contemporanea. I partecipanti acquisiranno le basi su come le macchine interpretano la realtà visiva: rilevazione di oggetti, riconoscimento di forme e difetti, classificazione di componenti e guida di sistemi robotici con elevata precisione. Il riferimento costante è l’automazione industriale. COMAU, leader globale nei sistemi robotici e nelle linee automatizzate, porta casi studio reali: controllo qualità su linea, object detection per il prelievo intelligente, soluzioni di anomaly detection integrate nei processi produttivi. Si tratta di tecnologie progettate e utilizzate quotidianamente in impianti di tutto il mondo. Il percorso fornisce inoltre spunti operativi per la didattica, insieme a fonti, strumenti e risorse per continuare ad approfondire in autonomia un ambito in costante evoluzione.
OBIETTIVI
• Riconoscere i principali concetti dell’IA applicata alla visione artificiale collocandoli nel contesto dell’automazione industriale.
• Descrivere il funzionamento dei sistemi di visione artificiale e il processo con cui le macchine interpretano le immagini per prendere decisioni.
• Analizzare casi d’uso reali (controllo qualità, object sorting, anomaly detection) identificando il ruolo dei modelli di IA in ciascuna applicazione.
• Confrontare l’approccio del Machine Learning con quello degli algoritmi tradizionali, individuando vantaggi e limiti nei diversi contesti produttivi.
Modalità di fruizione
Online, sincrono
STRUMENTI Inclusi
• Licenza EduXia Office
• Licenza CampusAI
STRUMENTI Consigliati (ma non inclusi)
• e.DO robot (346431)
• e.DO Cube (335862)
• Percorso certificazione per Patentino robotica
Destinatari
Docenti
Livello di scuola
Secondaria di II grado
Durata
10 ore
DigComp 3.0
- Area 2
- Area 3
- Area 6
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Per lo stesso titolo disponibili anche corsi già predisposti e configurati in "taglia" Start Up (20 ore) e Lab (25 ore). Nel tuo progetto hai inserito una durata o una modalità di erogazione differente? Nessun problema! Contattaci e faremo il possibile per progettare il corso migliore per la tua scuola: [email protected]
