COD.MEPA: 367160CS
Descrizione
Corso a cura del Professor Alessandro Bogliolo per DM 219
Come fanno le macchine a imparare? Il percorso formativo per docenti di primaria e secondaria di primo grado introduce in modo accessibile i principi e i meccanismi di apprendimento automatico che sono alla base degli algoritmi di machine learning utilizzati per insegnare alle macchine a classificare, riconoscere e prendere decisioni basate solo su esempi. Durante il percorso verranno proposte attività didattiche unplugged che permetteranno ai corsisti di familiarizzare con questi concetti sperimentandoli in prima persona per poi riproporli in classe.
Modalità di svolgimento: online, sincrono
Destinatari: Docenti
Livello di scuola: Primaria e Secondaria
Obiettivi formativi
- L’importanza dei dati: esempi rappresentativi da cui imparare a generalizzare
- L’addestramento e l’importanza degli errori
- Algoritmi di machine learning: come imparare dagli errori
- Classificazione
- Riconoscimento
- Decisione
- Capacità di proporre e condurre attività didattiche che consentano di comprendere i fondamenti del machine learning
- Capacità di proporre giochi di ruolo in classe che consentano di comprendere la differenza tra ragionamento umano ed elaborazione automatica di rappresentazioni
- di ruolo e sfide educative per perseguire gli obiettivi di apprendimento
Strumenti inclusi
- Iscrizione gratuita alla piattaforma della CodyRoby Academy, con dispense e spunti di approfondimento di Alessandro Bogliolo
- Materiali fai-da-te
Strumenti necessari (non inclusi) per lo svolgimento del corso:
Carte di CodyRoby
Durata
10 ore
Nel tuo progetto hai inserito una durata o una modalità di erogazione differente? Nessun problema! Contattaci e faremo il possibile per progettare il corso migliore per la tua scuola: [email protected]
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Descrizione
Corso a cura del Professor Alessandro Bogliolo per DM 219
Come fanno le macchine a imparare? Il percorso formativo per docenti di primaria e secondaria di primo grado introduce in modo accessibile i principi e i meccanismi di apprendimento automatico che sono alla base degli algoritmi di machine learning utilizzati per insegnare alle macchine a classificare, riconoscere e prendere decisioni basate solo su esempi. Durante il percorso verranno proposte attività didattiche unplugged che permetteranno ai corsisti di familiarizzare con questi concetti sperimentandoli in prima persona per poi riproporli in classe.
Modalità di svolgimento: online, sincrono
Destinatari: Docenti
Livello di scuola: Primaria e Secondaria
Obiettivi formativi
- L’importanza dei dati: esempi rappresentativi da cui imparare a generalizzare
- L’addestramento e l’importanza degli errori
- Algoritmi di machine learning: come imparare dagli errori
- Classificazione
- Riconoscimento
- Decisione
- Capacità di proporre e condurre attività didattiche che consentano di comprendere i fondamenti del machine learning
- Capacità di proporre giochi di ruolo in classe che consentano di comprendere la differenza tra ragionamento umano ed elaborazione automatica di rappresentazioni
- di ruolo e sfide educative per perseguire gli obiettivi di apprendimento
Strumenti inclusi
- Iscrizione gratuita alla piattaforma della CodyRoby Academy, con dispense e spunti di approfondimento di Alessandro Bogliolo
- Materiali fai-da-te
Strumenti necessari (non inclusi) per lo svolgimento del corso:
Carte di CodyRoby
Durata
10 ore
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