SIMBI
AI e STEAM | HaloCode AI Lab - Computer Vision e Voice Recognition - AW
Percorsi di formazione - Formazione docenti | Dirigenti | Personale scolastico - AWARENESS (10h)
COD: 366690
COD.MEPA: 366690CS
COD.MEPA: 366690CS
Descrizione
Proposta per DM 219
Il corso “HaloCode AI Lab – Computer Vision e Voice Recognition” accompagna docenti e personale scolastico in un percorso di approfondimento tecnico sull’uso dell’intelligenza artificiale con HaloCode e mBlock. Attraverso attività pratiche, si esplorano applicazioni di computer vision e riconoscimento vocale, comprendendo come funzionano i sistemi di classificazione e interazione basati su dati.
Il percorso guida alla creazione e all’addestramento di modelli, dalla costruzione del dataset fino alle fasi di test e validazione. I partecipanti progettano attività e Unità di Apprendimento pronte per la classe, adattabili a diversi livelli scolastici. Il focus è su competenze digitali avanzate, pensiero critico e comprensione dei processi alla base dell’AI.
OBIETTIVI FORMATIVI
Comprendere computer vision e voice recognition
Addestrare modelli con dataset in mBlock
Progettare attività AI per la classe
Sviluppare pensiero critico e competenze digitali
MODALITà
Online, sincrono
DURATA
10 ore
DESTINATARI
Docenti
LIVELLO SCOLASTICO
Secondaria di I grado
Secondaria di II grado
DigComp 3.0
Area 3
Area 5
STRUMENTI INCLUSI
EduXia office
CampusAI
STRUMENTI CONSIGLIATI (MA NON INCLUSI)
Almeno 4x Makeblock - Halocode (326746)
Per lo stesso titolo Disponibili anche corsi Start Up (20 ore) e Lab (25 ore).
Il corso “HaloCode AI Lab – Computer Vision e Voice Recognition” accompagna docenti e personale scolastico in un percorso di approfondimento tecnico sull’uso dell’intelligenza artificiale con HaloCode e mBlock. Attraverso attività pratiche, si esplorano applicazioni di computer vision e riconoscimento vocale, comprendendo come funzionano i sistemi di classificazione e interazione basati su dati.
Il percorso guida alla creazione e all’addestramento di modelli, dalla costruzione del dataset fino alle fasi di test e validazione. I partecipanti progettano attività e Unità di Apprendimento pronte per la classe, adattabili a diversi livelli scolastici. Il focus è su competenze digitali avanzate, pensiero critico e comprensione dei processi alla base dell’AI.
OBIETTIVI FORMATIVI
Comprendere computer vision e voice recognition
Addestrare modelli con dataset in mBlock
Progettare attività AI per la classe
Sviluppare pensiero critico e competenze digitali
MODALITà
Online, sincrono
DURATA
10 ore
DESTINATARI
Docenti
LIVELLO SCOLASTICO
Secondaria di I grado
Secondaria di II grado
DigComp 3.0
Area 3
Area 5
STRUMENTI INCLUSI
EduXia office
CampusAI
STRUMENTI CONSIGLIATI (MA NON INCLUSI)
Almeno 4x Makeblock - Halocode (326746)
Per lo stesso titolo Disponibili anche corsi Start Up (20 ore) e Lab (25 ore).
Su ordinazione
Il prodotto non è presso il nostro magazzino e i tempi di consegna dipendono dal nostro fornitore: contattaci per dei tempi di consegna più precisi Su ordinazione:Il prodotto non è presso il nostro magazzino e i tempi di consegna dipendono dal nostro fornitore: contattaci per dei tempi di consegna più precisi
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Proposta per DM 219
Il corso “HaloCode AI Lab – Computer Vision e Voice Recognition” accompagna docenti e personale scolastico in un percorso di approfondimento tecnico sull’uso dell’intelligenza artificiale con HaloCode e mBlock. Attraverso attività pratiche, si esplorano applicazioni di computer vision e riconoscimento vocale, comprendendo come funzionano i sistemi di classificazione e interazione basati su dati.
Il percorso guida alla creazione e all’addestramento di modelli, dalla costruzione del dataset fino alle fasi di test e validazione. I partecipanti progettano attività e Unità di Apprendimento pronte per la classe, adattabili a diversi livelli scolastici. Il focus è su competenze digitali avanzate, pensiero critico e comprensione dei processi alla base dell’AI.
OBIETTIVI FORMATIVI
Comprendere computer vision e voice recognition
Addestrare modelli con dataset in mBlock
Progettare attività AI per la classe
Sviluppare pensiero critico e competenze digitali
MODALITà
Online, sincrono
DURATA
10 ore
DESTINATARI
Docenti
LIVELLO SCOLASTICO
Secondaria di I grado
Secondaria di II grado
DigComp 3.0
Area 3
Area 5
STRUMENTI INCLUSI
EduXia office
CampusAI
STRUMENTI CONSIGLIATI (MA NON INCLUSI)
Almeno 4x Makeblock - Halocode (326746)
Per lo stesso titolo Disponibili anche corsi Start Up (20 ore) e Lab (25 ore).
Il corso “HaloCode AI Lab – Computer Vision e Voice Recognition” accompagna docenti e personale scolastico in un percorso di approfondimento tecnico sull’uso dell’intelligenza artificiale con HaloCode e mBlock. Attraverso attività pratiche, si esplorano applicazioni di computer vision e riconoscimento vocale, comprendendo come funzionano i sistemi di classificazione e interazione basati su dati.
Il percorso guida alla creazione e all’addestramento di modelli, dalla costruzione del dataset fino alle fasi di test e validazione. I partecipanti progettano attività e Unità di Apprendimento pronte per la classe, adattabili a diversi livelli scolastici. Il focus è su competenze digitali avanzate, pensiero critico e comprensione dei processi alla base dell’AI.
OBIETTIVI FORMATIVI
Comprendere computer vision e voice recognition
Addestrare modelli con dataset in mBlock
Progettare attività AI per la classe
Sviluppare pensiero critico e competenze digitali
MODALITà
Online, sincrono
DURATA
10 ore
DESTINATARI
Docenti
LIVELLO SCOLASTICO
Secondaria di I grado
Secondaria di II grado
DigComp 3.0
Area 3
Area 5
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Almeno 4x Makeblock - Halocode (326746)
Per lo stesso titolo Disponibili anche corsi Start Up (20 ore) e Lab (25 ore).
