
Corso di Formazione - Intelligenza artificiale a lezione - Scuola secondaria
ONLINE - 3 incontri da 2 ore l'uno (6 ore certificate)
Obiettivo: conoscere i fondamentali dell’intelligenza artificiale, capire come funziona, come condizionerà la nostra quotidianità
Obiettivo: conoscere i fondamentali dell’intelligenza artificiale, capire come funziona, come condizionerà la nostra quotidianità
COD: 338886
COD.MEPA: 338886CS
COD.MEPA: 338886CS
Descrizione
INTELLIGENZA ARTIFICIALE A LEZIONE - SCUOLA SECONDARIA
INTRODUZIONE
L'intelligenza artificiale sta trasformando profondamente la società, il mondo del lavoro e il modo in cui interagiamo con la tecnologia, ponendo nuove sfide educative e culturali. Comprenderne i fondamenti, le potenzialità e le implicazioni etiche è oggi essenziale per preparare gli studenti della scuola secondaria ad affrontare un futuro sempre più permeato da sistemi intelligenti. Dalla storia dell'AI ai paradigmi del machine learning e del deep learning, fino all'interazione con robot didattici, questo percorso offre ai docenti strumenti concreti per portare l'intelligenza artificiale in classe.
DESTINATARI
Docenti di scuola secondaria di primo e secondo grado
DURATA
6 ore
MODALITÀ DI EROGAZIONE
Online in modalità sincrona
OBIETTIVI DEL CORSO
Al termine del percorso i partecipanti saranno in grado di:
• Conoscere i fondamenti e la storia dell'intelligenza artificiale
• Comprendere il funzionamento dei principali paradigmi di machine learning e deep learning
• Utilizzare strumenti didattici basati sull'intelligenza artificiale in contesti scolastici
• Individuare e selezionare risorse digitali sull'intelligenza artificiale per la didattica
• Analizzare le questioni etiche e normative legate all'intelligenza artificiale
• Sviluppare negli studenti la consapevolezza delle opportunità e dei rischi dell'AI
PROGRAMMA
Modulo 1 – Introduzione all'intelligenza artificiale: storia e paradigmi (1,5 ore)
• Nascita e sviluppo storico dell'intelligenza artificiale
• I principali paradigmi dell'AI: dall'approccio simbolico alle reti neurali
• AI debole e AI forte: definizioni, differenze e stato dell'arte
Modulo 2 – Machine learning e deep learning nella pratica (1,5 ore)
• Cos'è il machine learning: apprendimento supervisionato e non supervisionato
• Fondamenti di deep learning e reti neurali artificiali
• Esempi pratici e applicazioni nella vita quotidiana e nella didattica
Modulo 3 – Robot didattici e strumenti AI per la scuola secondaria (1,5 ore)
• Panoramica dei robot didattici basati su principi di AI
• Interazione pratica con strumenti e piattaforme di intelligenza artificiale
• Progettare attività didattiche con strumenti AI per la scuola secondaria
Modulo 4 – Etica, normativa e prospettive future (1,5 ore)
• Questioni etiche dell'intelligenza artificiale: bias, privacy e responsabilità
• Il quadro normativo italiano ed europeo sull'AI
• Spunti per lezioni in compresenza tra tecnologia e filosofia o diritto
• Domande e confronto finale
PREREQUISITI
È richiesta familiarità con il digitale, Internet e una conoscenza di base di robotica educativa.
INFORMAZIONI UTILI
Questo codice si riferisce al solo corso online, ma è disponibile su richiesta anche in presenza o in modalità mista (da concordare e quotare su richiesta).
Il corso è pensato per un gruppo massimo di 25 docenti.
Questo prezzo è riservato alle sole scuole statali. Per altri enti richiedere quotazione.
INTRODUZIONE
L'intelligenza artificiale sta trasformando profondamente la società, il mondo del lavoro e il modo in cui interagiamo con la tecnologia, ponendo nuove sfide educative e culturali. Comprenderne i fondamenti, le potenzialità e le implicazioni etiche è oggi essenziale per preparare gli studenti della scuola secondaria ad affrontare un futuro sempre più permeato da sistemi intelligenti. Dalla storia dell'AI ai paradigmi del machine learning e del deep learning, fino all'interazione con robot didattici, questo percorso offre ai docenti strumenti concreti per portare l'intelligenza artificiale in classe.
DESTINATARI
Docenti di scuola secondaria di primo e secondo grado
DURATA
6 ore
MODALITÀ DI EROGAZIONE
Online in modalità sincrona
OBIETTIVI DEL CORSO
Al termine del percorso i partecipanti saranno in grado di:
• Conoscere i fondamenti e la storia dell'intelligenza artificiale
• Comprendere il funzionamento dei principali paradigmi di machine learning e deep learning
• Utilizzare strumenti didattici basati sull'intelligenza artificiale in contesti scolastici
• Individuare e selezionare risorse digitali sull'intelligenza artificiale per la didattica
• Analizzare le questioni etiche e normative legate all'intelligenza artificiale
• Sviluppare negli studenti la consapevolezza delle opportunità e dei rischi dell'AI
PROGRAMMA
Modulo 1 – Introduzione all'intelligenza artificiale: storia e paradigmi (1,5 ore)
• Nascita e sviluppo storico dell'intelligenza artificiale
• I principali paradigmi dell'AI: dall'approccio simbolico alle reti neurali
• AI debole e AI forte: definizioni, differenze e stato dell'arte
Modulo 2 – Machine learning e deep learning nella pratica (1,5 ore)
• Cos'è il machine learning: apprendimento supervisionato e non supervisionato
• Fondamenti di deep learning e reti neurali artificiali
• Esempi pratici e applicazioni nella vita quotidiana e nella didattica
Modulo 3 – Robot didattici e strumenti AI per la scuola secondaria (1,5 ore)
• Panoramica dei robot didattici basati su principi di AI
• Interazione pratica con strumenti e piattaforme di intelligenza artificiale
• Progettare attività didattiche con strumenti AI per la scuola secondaria
Modulo 4 – Etica, normativa e prospettive future (1,5 ore)
• Questioni etiche dell'intelligenza artificiale: bias, privacy e responsabilità
• Il quadro normativo italiano ed europeo sull'AI
• Spunti per lezioni in compresenza tra tecnologia e filosofia o diritto
• Domande e confronto finale
PREREQUISITI
È richiesta familiarità con il digitale, Internet e una conoscenza di base di robotica educativa.
INFORMAZIONI UTILI
Questo codice si riferisce al solo corso online, ma è disponibile su richiesta anche in presenza o in modalità mista (da concordare e quotare su richiesta).
Il corso è pensato per un gruppo massimo di 25 docenti.
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1.000,00 € Iva inclusa
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Il prodotto non è presso il nostro magazzino e i tempi di consegna dipendono dal nostro fornitore: contattaci per dei tempi di consegna più precisi Su ordinazione:Il prodotto non è presso il nostro magazzino e i tempi di consegna dipendono dal nostro fornitore: contattaci per dei tempi di consegna più precisi
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INTELLIGENZA ARTIFICIALE A LEZIONE - SCUOLA SECONDARIA
INTRODUZIONE
L'intelligenza artificiale sta trasformando profondamente la società, il mondo del lavoro e il modo in cui interagiamo con la tecnologia, ponendo nuove sfide educative e culturali. Comprenderne i fondamenti, le potenzialità e le implicazioni etiche è oggi essenziale per preparare gli studenti della scuola secondaria ad affrontare un futuro sempre più permeato da sistemi intelligenti. Dalla storia dell'AI ai paradigmi del machine learning e del deep learning, fino all'interazione con robot didattici, questo percorso offre ai docenti strumenti concreti per portare l'intelligenza artificiale in classe.
DESTINATARI
Docenti di scuola secondaria di primo e secondo grado
DURATA
6 ore
MODALITÀ DI EROGAZIONE
Online in modalità sincrona
OBIETTIVI DEL CORSO
Al termine del percorso i partecipanti saranno in grado di:
• Conoscere i fondamenti e la storia dell'intelligenza artificiale
• Comprendere il funzionamento dei principali paradigmi di machine learning e deep learning
• Utilizzare strumenti didattici basati sull'intelligenza artificiale in contesti scolastici
• Individuare e selezionare risorse digitali sull'intelligenza artificiale per la didattica
• Analizzare le questioni etiche e normative legate all'intelligenza artificiale
• Sviluppare negli studenti la consapevolezza delle opportunità e dei rischi dell'AI
PROGRAMMA
Modulo 1 – Introduzione all'intelligenza artificiale: storia e paradigmi (1,5 ore)
• Nascita e sviluppo storico dell'intelligenza artificiale
• I principali paradigmi dell'AI: dall'approccio simbolico alle reti neurali
• AI debole e AI forte: definizioni, differenze e stato dell'arte
Modulo 2 – Machine learning e deep learning nella pratica (1,5 ore)
• Cos'è il machine learning: apprendimento supervisionato e non supervisionato
• Fondamenti di deep learning e reti neurali artificiali
• Esempi pratici e applicazioni nella vita quotidiana e nella didattica
Modulo 3 – Robot didattici e strumenti AI per la scuola secondaria (1,5 ore)
• Panoramica dei robot didattici basati su principi di AI
• Interazione pratica con strumenti e piattaforme di intelligenza artificiale
• Progettare attività didattiche con strumenti AI per la scuola secondaria
Modulo 4 – Etica, normativa e prospettive future (1,5 ore)
• Questioni etiche dell'intelligenza artificiale: bias, privacy e responsabilità
• Il quadro normativo italiano ed europeo sull'AI
• Spunti per lezioni in compresenza tra tecnologia e filosofia o diritto
• Domande e confronto finale
PREREQUISITI
È richiesta familiarità con il digitale, Internet e una conoscenza di base di robotica educativa.
INFORMAZIONI UTILI
Questo codice si riferisce al solo corso online, ma è disponibile su richiesta anche in presenza o in modalità mista (da concordare e quotare su richiesta).
Il corso è pensato per un gruppo massimo di 25 docenti.
Questo prezzo è riservato alle sole scuole statali. Per altri enti richiedere quotazione.
INTRODUZIONE
L'intelligenza artificiale sta trasformando profondamente la società, il mondo del lavoro e il modo in cui interagiamo con la tecnologia, ponendo nuove sfide educative e culturali. Comprenderne i fondamenti, le potenzialità e le implicazioni etiche è oggi essenziale per preparare gli studenti della scuola secondaria ad affrontare un futuro sempre più permeato da sistemi intelligenti. Dalla storia dell'AI ai paradigmi del machine learning e del deep learning, fino all'interazione con robot didattici, questo percorso offre ai docenti strumenti concreti per portare l'intelligenza artificiale in classe.
DESTINATARI
Docenti di scuola secondaria di primo e secondo grado
DURATA
6 ore
MODALITÀ DI EROGAZIONE
Online in modalità sincrona
OBIETTIVI DEL CORSO
Al termine del percorso i partecipanti saranno in grado di:
• Conoscere i fondamenti e la storia dell'intelligenza artificiale
• Comprendere il funzionamento dei principali paradigmi di machine learning e deep learning
• Utilizzare strumenti didattici basati sull'intelligenza artificiale in contesti scolastici
• Individuare e selezionare risorse digitali sull'intelligenza artificiale per la didattica
• Analizzare le questioni etiche e normative legate all'intelligenza artificiale
• Sviluppare negli studenti la consapevolezza delle opportunità e dei rischi dell'AI
PROGRAMMA
Modulo 1 – Introduzione all'intelligenza artificiale: storia e paradigmi (1,5 ore)
• Nascita e sviluppo storico dell'intelligenza artificiale
• I principali paradigmi dell'AI: dall'approccio simbolico alle reti neurali
• AI debole e AI forte: definizioni, differenze e stato dell'arte
Modulo 2 – Machine learning e deep learning nella pratica (1,5 ore)
• Cos'è il machine learning: apprendimento supervisionato e non supervisionato
• Fondamenti di deep learning e reti neurali artificiali
• Esempi pratici e applicazioni nella vita quotidiana e nella didattica
Modulo 3 – Robot didattici e strumenti AI per la scuola secondaria (1,5 ore)
• Panoramica dei robot didattici basati su principi di AI
• Interazione pratica con strumenti e piattaforme di intelligenza artificiale
• Progettare attività didattiche con strumenti AI per la scuola secondaria
Modulo 4 – Etica, normativa e prospettive future (1,5 ore)
• Questioni etiche dell'intelligenza artificiale: bias, privacy e responsabilità
• Il quadro normativo italiano ed europeo sull'AI
• Spunti per lezioni in compresenza tra tecnologia e filosofia o diritto
• Domande e confronto finale
PREREQUISITI
È richiesta familiarità con il digitale, Internet e una conoscenza di base di robotica educativa.
INFORMAZIONI UTILI
Questo codice si riferisce al solo corso online, ma è disponibile su richiesta anche in presenza o in modalità mista (da concordare e quotare su richiesta).
Il corso è pensato per un gruppo massimo di 25 docenti.
Questo prezzo è riservato alle sole scuole statali. Per altri enti richiedere quotazione.







